前回 誤差逆伝播法の詳細を見ていきたいと思います、と書きました。人工知能愛好家（Artificial Intelligence Hobbyist）ポンダッドです。

さて、前回 からの続きです。

今回よりdeeplearning.ai の深層学習講座のまとめになります。コースは現在までのところ5コース用意されており、4コースが開講されています。

さて、長いようで短いようで長かった11週が過ぎ、Courseraの機械学習講座を終えました。

さて、コーセラの機械学習講座も残り僅かになりました（先週はまとめブログサボっちゃっいましたが…）。今回は確率的最急降下法（SGD）について学びました。

ちょっと前まで「教師なし学習」と聞いて、機械が自分で学習して知識を身につける AlphaGo Zero みたいなやつを想像していました。ポンダッドです。

さて、Courseraの機械学習講座も折返し地点を過ぎ、様々なアルゴリズムの解説へと進んで行きます。今回はサポートベクターマシンです。

さて、機械学習講座を粛々と受講してきたのですが、ようやく6週目が終わり折り返し地点に来ました。（長いな）

さて、ニューラルネットワークの逆伝播法についてまとめてみます。

思い返せば去年の12月 以来、今ひとつ良く分からなかったがニューラルネットワークの仕組みでした。