正則化 (Regularization)についてまとめてみます。

さて、今回は分類（Classification）に関して学習したことをまとめてみます。

さて、引き続き Machine Learning - Coursera で学習したことのまとめです。

さて、数式をウェブ上で書くのにも（LaTeXというそうです）少し慣れてきましたので、Machine Learning - Coursera で学習したことをちょっとまとめてみます。

久しぶりの更新です。実は「微分」って良く分からなかったのでこんな本を読んでみました。

マンガでわかる微分積分 微積ってなにをしているの?どうして教科書はわかりにくいの? (サイエンス・アイ新書)

イラストを利用した入門書で少し理解が進んだ（様な気がする）のでまとめたいと思います。

機械学習の基本となる「MNIST」を試してみました。（相変わらず読み方がわかりません。むにすと？）ポンダッドです。

「Numpy」って日本語でなんと読めばいいのでしょうか？ググっても分かりませんでした。ポンダッドです。

Pythonの学習を細々とはじめていますが、思わず「パイソンパイセン、マジパネエ。」などと（心の中で）呟く瞬間が何度もあります。

少し前ですがBotに映画を観せてセリフを記憶させ「機械が勉強してるから機械学習。なんちゃて、えへ。」みたいなことをしていました。ポンダッドです。

lambdaって何回見ても「ランバダ」としか読めません。ポンダッドです。